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NC3RS:国家替代细化和减少研究的国家中心
指导

精心设计的实验的关键要素

精心设计和正确分析的实验不仅增加了结果的科学效力,还可以减少您使用的动物的数量。

确保您的实验取消偏见

当比较两个或更多个治疗组时,每个组中的动物应该处于相同的环境(或环境中的变化应该在所有组上相同),并且在各方面与应用处理相似。偏差可以通过:

  • 将动物随机分配给治疗组(必须通过有效的过程生成所使用的随机序列,例如折腾硬币或使用计算机生成的随机序列)。
  • 确保以随机顺序施加所有后续处理(包括到外壳的分配)。
  • 确保您测量您的实验结果时不知道收到的治疗(即您被蒙蔽)直到最终统计分析。

实验设计18luck新利体育官网登录助理(EDA)可以帮助您设计严格的实验,包括基于您的实验实施盲目并产生随机分配序列的指导。

确保您的实验充分供电

一个充分的动力实验是您在真正在那里检测效果的几率很高。通过以下实现高功率:

确定你的样本大小

使用正式方法确定样本大小,如a电力计算[1]。随着样本量的增加,电力增加,但不必要的大实验将浪费动物和科学资源。您使用的动物数量应该是与实验的目标一致的最低数字。功欠实验,样本尺寸太小,无法检测到有意义的生物学差异将浪费动物和资源[3,4]。

如果您正在比较两组,您需要以下信息的电源计算:

  • 您将使用的统计测试类型(例如,T检验或CHI平方测试)
  • 意义水平(通常使用5%)
  • 力量(通常为80-90%)
  • 测试的外观(双面测试通常是最合适的)
  • 规模效应生物兴趣(即两组之间的差异您会考虑有趣,值得进行未来的研究吗?)
  • 一个估计标准偏差(比较手机时),这是一个最佳来源是先前的实验。

可以找到电源计算器eda网站statpages.info.并在可自由的软件中G *权力

控制变异

通过将动物随机分配给治疗组来控制变化,同时平衡跨组的动物(例如基线重量或年龄)的差异。引入研究的系统变化(例如,测试对几种不同菌株的相同干预,或在多个站点上进行测试)导致结果更加稳定[2]。

最小化测量错误

通过使用仔细的技术,良好的设备和实施来最小化测量误差致盲所以你不知道动物的治疗分配。

考虑实验的适用范围

如果您包括性别,不同的菌株,不同的环境和其他因素,您的结果将更广泛适用[2,5]。对药物的反应可能取决于动物的先前治疗,其他药物的影响或给药途径。可以使用阶乘实验设计有效地研究这些效果。18luck新利体育官网登录

阶乘实验设计让您探讨18luck新利体育官网登录治疗对男性和女性的影响,而不进行两种单独的实验,或使用两倍的动物。为此,在每个实验组男性和半女性中制作一半的科目[6.]。充分动力的阶乘实验将展示两种性别是否以相同的方式回应,如果在两个单独的实验中单独研究性别,这是不可能的。

简化您的实验

过于复杂的实验使错误更有可能,并增加统计分析的可能性变得过分复杂。

在开始一个主要实验之前,请使用一个小试验研究为确保实验是可行的,使您能够改变改善实验设计或提高主要实验的效率。18luck新利体育官网登录

计划您的实验,包括统计分析方法,在开始之前,在没有充分理由的情况下在进步时不会改变。如果您确实需要进行更改,请确保您记录更改以及为什么需要偏离您的计划。

表明您的结果中的不确定性

对于每个实验,生成描述性统计数据。这些结果可以在规划未来的实验时使用。描述性统计包括均值和标准偏差或中位数和额定级范围。表示结果中的不确定性范围,或衡量标准偏差或置信区间的变化。

看看到达指南用于在实验结果中描述不确定性时的指导。

参考资料和进一步阅读

  1. 戴尔rb.等等。(2002)。样本大小测定,兰德J.43:207-13。DOI:10.1093 / ILAR.43.4.207
  2. Voelkl B.等等。(2018)。临床前动物研究的再现性提高了研究样本的异质性。Plos Biol。16(2):E2003693。DOI:10.1371 / journal.pbio.2003693.
  3. Lazic Se.等等。(2018)。什么是'N.'在细胞培养和动物实验中?Plos Biol.16(4):E2005282。DOI:10.1371 / journal.pbio.2005282
  4. 按钮ks.等等。(2013)。电源故障:为什么小样本尺寸破坏神经科学的可靠性。NAT Rev Neurosci.14:365-76。DOI:10.1038 / NRN3475
  5. karp na.等等。(2017)。哺乳动物表型特征性中性二晶的患病率。NAT Comms.8:15475DOI:10.1038 / ncomms15475
  6. 麦卡锡(2015年)。将性作为在临床前神经精神科研究中作为一种变量。精神分裂41:1016-20。DOI:10.1093 / SCHBUL / SBV077
  7. Festing MF和Altman DG(2002)。使用实验室动物的实验设计和统计分析指南,兰德J.43:244-58。DOI:10.1093 / ILAR.43.4.244
  8. 节日MF.等等。(2016)。动物实验的设计:通过更好的实验设计减少动物在研究中的使用18luck新利体育官网登录。第二版。Sage Publishing。
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