qsar混合物:开发用于弥补皮肤和眼睛刺激方面的数据差距的混合物的高精度qsar

作为监管机构要求的毒理学信息的一部分，对于每年生产数量超过10吨的所有化学物质，需要确定其对皮肤或眼睛的潜在刺激。提高收集这些信息的计算模型的预测能力将增强这些信息的科学价值在网上研究和改进它们，使之直接用于监管研究，在未来它们可以取代动物试验。

与现有的可以用来预测皮肤和眼睛刺激终点的工具不同，该团队提出了一种in-silico一种同时考虑毒理学和理化性质以产生精确、可量化预测的方法。所提出的工具将通过确定特定的结构警报，然后通过使用适当的物理化学性质(如溶解度、挥发性、表面张力等)计算组织暴露，将其毒性潜力相对化。混合物的毒性可以通过相平衡热力学方法来确定，这种方法类似于已经定义和验证的MOA1化合物的水生混合物毒性。

本项目将利用KREATiS (in-silico高精度qsar模型)和CEHTRA(毒理学和环境顾问)。然后，将利用他们在适用性领域的统计方面的专门知识对模型的可靠性进行评估，并根据经合组织的五项原则对模型进行验证。

有关这次CRACK IT挑战赛的详细资料，请浏览破解IT网站．

KREATiS与挑战赞助商壳牌公司合作，开发了iSafeRabbit，一套高精度qsar，用于预测石油化工物质和混合物对皮肤和眼睛的刺激和腐蚀潜力，以取代在活的有机体内动物研究。

isafrabbit皮肤/眼睛模型已经对12个化学家族进行了验证，其预测的真实阳性/阴性率为95%在活的有机体内实验数据作为参考。这些模型还满足OECD为QSAR模型推荐的五项原则，使它们适合监管目的。

最大化它的应用和广泛使用在网上替代在活的有机体内KREATiS正在寻求扩展iSafeRabbit的范围，并验证模型，以包括新的化学基团。通过破解IT解决方案， KREATiS正在寻找在体外而且在活的有机体内来自不同工业领域的刺激数据，特别是化妆品和家用产品，但也包括来自制药、杀虫剂和生物杀虫剂的活性成分数据。

要了解更多关于isafrabbit的信息，请访问KREATiS网址或联络KREATiS团队．

图1。isaf兔皮肤和眼睛刺激性qsar。

海报

Sahigara F, Charmeau-Genevois C, Bicherel P, Perea M, Sarang S, edsforth C, Austin A, Thomas P.(2016)。基于家兔数据的高精度QSAR预测个体成分和混合物对人体皮肤的刺激潜力．