测量

测量是对一组动物(或实验单元)进行的过程,以便收集数据;它被记录为至少一个结果措施。

内容:

在EDA中,使用三种不同类型的节点来表示数据收集。这测量重复测量节点用于描述过程;这些节点必须与一个结合使用结果措施节点。另外的预分析处理用a表示数据转换节点。

测量节点

每个实验图都应具有测量节点,因为所有组应该在一个点处经过一点测量,该测量记录为一个或多个结果测量。然后将结果测量(从属变量)用作分析的输出。

如果时间是实验中的变量(滋扰变量或感兴趣的变量),则应使用适当的可变类别标记测量节点。例如例2.,测试时段是令人讨厌的变量,测量节点被标记为类别的“期间1”和“时段2”。

测量节点指单个测量。如果在连续多次重复相同的测量,例如在几天内,并且在该期间,动物不会遭受任何其他干预,a重复测量节点可用于简化图表(参见例3.)和重复该测量的次数应在重复测量节点的属性中指示。如果时间是实验中的独立变量,则应使用由重复测量节点表示的所有时间点的所有可变类别节点标记重复测量节点,如图所示例3.和下面的图像。

可以在任一测量节点的属性中提供附加信息。定时例如,指拍摄测量的时间的时间,相对于实验开始或特定干预的时间,或者每种测量的时间长度,如果它相关。对于重复测量,它还可以指拍摄测量的频率。

致盲应指出测量期间的状态;在结果评估期间隐瞒组分配可以通过可以编写动物(或测量单位)的同事,以便进行测量的调查员不知道收到的动物或他们所属的群体。或者,调查员可以编码动物并让同事进行测量。

如果在没有致盲的情况下进行测量并且调查员知道在测量结果的同时了解组分配,则应与不可能致盲的原因指定。例如,不同治疗组中的动物具有不同的涂层颜色。如果在测量阶段不可能使致盲是不可能的,则尤为重要,确保在实验的每个其他阶段减少主观偏差,分配隐藏和盲目的数据分析(参见致盲部分)。

回到顶部

结果措施

将测量记录为结果测量(也称为从属变量)。可以将测量值记录为多于一个结果测量。例如,如果测量活动,则一个结果测量可能是花费时间的时间,而行动的另一个距离。每个都可以在其各自节点的属性中完全定义。

测量和结果测量节点可以与“被录制为”链接的“录制”,或者以简化图表,测量节点可以使用结果测量节点“标记”,如下图所示。

回到顶部

连续或分类结果措施

结果措施可以是分类的或连续的;这需要在结果测量节点的属性中指出,以便系统可以推荐适当的分析建议。

连续数据有时被称为定量数据,并以数值尺度测量。连续措施包括真正连续数据,还包括离散数据。真正连续数据的示例包括体重,体温,血液/ CSF浓度或事件时间,而离散数据的示例包括垃圾尺寸,正确的响应或临床评分的数量。

分类响应以非数值测量测量;它们可以是序数(例如严重程度:轻度/中度/严重),标称(例如动物的反应:左/中/右臂迷宫)或二进制(例如疾病状态:现在/缺席)。

持续响应可能需要更长时间衡量,但它们包含更多信息。如果可能的话,优选测量连续而不是分类响应,因为可以使用具有更高功率的参数分析来分析连续数据;这减少了所需的样本大小。

回到顶部

将结果测量的可变性连接到样本大小

预期标准偏差可以在结果测量节点的属性中指示。这是基于试点研究数据,先前经验或文献估计的估计。标准偏差主要结果措施用于估计样本大小基于功率计算,实验需要。

主要结果措施应该在实验的规划阶段确定;这是最重要的结果,这将回答主要的实验问题。实验中的动物的数量由检测主要结果测量差异所需的功率决定。

回到顶部

数据转换

如果转换结果测量,则可以通过将其连接到变换节点来指示这一点。数据变换节点是特定于结果的;即使两个结果都以相同的方式转换,也无法连接到相同的数据变换节点。数据转换产生在分析中使用的输出。

数据转换节点用于表示两种不同类型的转换:总结措施转型以标准化数据

回到顶部

总结措施

例如,当重复测量动物(或实验单位)时,可以使用概述措施,例如,这可以是若干时间点或几个脑区域。在例3.,可变的“测量时间”不包括在分析中。对于每只动物,所有时间点的简要测量 - 代替曲线(AUC)下的区域。这简化了分析,因为它减少了感兴趣的因素的数量。

总结措施的例子包括AUC,TMAX,CMAX,ED50,每只动物的平均值或基线的百分比。结果测量是否表示为原始值,也可以作为摘要测量值在数据变换节点的属性中指示。在没有数据变换节点的情况下,假设在分析中使用原始值。

回到顶部

转型以标准化数据

如果响应或更精确地从分析中替换,则不是通常分布 - 无论是在规划阶段都预期的,还是在收集数据后确定这一点 - 通常可以标准化以实现参数测试。

常见的转化包括对数,平方根和弧度;这更广泛地描述了分析部分

回到顶部

参考资料和进一步阅读

Bate,S.T.&Clark,R. A. 2014。英国动物实验的设计和统计分析,剑桥大学出版社。

http://www.consort-statement.org/resources/glossary/m----ouccome-primary-and-secondary/

http://www.isogenic.info/html/10__outcomes.html.

Baidu
map