分配
这是一个过程实验台被分配到实验性的组．它可以使用各种策略来实现，例如完全随机化，区块内和/或因素内的随机化。在EDA图中，分配过程产生组。
分析
在比较实验中，统计分析被用来估计效应大小，并确定原假设是否可以被拒绝。在EDA中，一个分析节点接收至少一个节点的输入结果测量和相关的独立变量和讨厌的变量作为分析的因素。
动物的特征
动物特征节点包含实验所用动物的特征，如物种、品系、性别、年龄、体重等。
数据转换
数据转换节点用于指示数据的分析前处理，例如表示为基线百分比的结果，或者数据转换以支持参数分析，例如平方根转换。
实验
实验被定义为一种精心设计的控制程序，用来检验一个或多个假设的效果独立变量在一个结果测量．EDA的范围仅限于涉及活体动物的实验。
实验装置
实验单元是受实验影响的实体干预独立于其他单位。必须能够将任意两个实验单元分配给不同的治疗组。一般来说，它是一个单独的动物，但它可以是一个动物的笼子，一窝动物，动物的一部分，如肢体或一段时间的动物。
集团
这与一群动物有关。它可以是最初的动物池，也可以是治疗组或对照组，它们被分配经过特定的干预或测量．
独立变量
自变量是一种可能影响实验结果的效应。自变量有两种类型:
- 兴趣自变量，研究人员专门操纵它来验证一个预定义的假设。它也被称为预测变量，或兴趣因素。这可以是药物或手术干预。
- 讨厌的变量，它本身没有特别的利益，但需要在统计分析中加以控制或考虑，以便它不会掩盖一个独立的利益变量的影响。讨厌变量被定义为可能影响结果的可变性或条件的其他来源。例如，这可以是一天中动物接受治疗的时间，或实验开始时的体重。
干预
干预是一个过程集团动物(或实验台)受到，例如外科手术或药物注射。在EDA中有几种类型的干预措施:外科手术、药理学、病原体感染和安乐死。对于不能被同化为上述任何类别的干预，可以使用“其他干预”。
测量
测量是一个过程集团动物(或实验台)须收集资料;它被记录为至少一个结果度量。在EDA中，使用三种不同类型的节点来表示数据收集。的结果测量节点和两种测量节点:测量，用于简单的测量，和重复测量同样的测量被重复了几次。
结果测量
也被称为因变量，或响应变量。一个度量可以记录为一个或几个结果度量。例如，如果测量了体型，一个结果测量可以是动物的长度，另一个结果测量是体重。它们都可以在各自的节点属性中完全定义。
剩余
观测值与统计模型预测(如样本均值)之间的差值。
有效性
EDA中有两种有效性类型: