示例4

运动对神经元密度的影响

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为了验证运动对海马体神经元密度有影响的假说,我们进行了一项实验。为了验证这一假设,10只雌性和10只雄性老鼠被随机分为两种不同的活动水平:不跑步,或每天跑步30分钟。三周后,对小鼠实施安乐死,并准备好脑组织切片;从每只老鼠的海马体中准备四张幻灯片。通过计算每张幻灯片上的神经元数量来评估神经元密度。

每性别各5只小鼠随机分配到两个治疗组;这确保了治疗和性别方面的平衡。分配序列在EDA中生成,并通过电子邮件发送给编写组织学切片的同事。治疗分配不能被隐藏,因为研究者可以看到试验笼中的轮子是否可以转动,但测量是盲目进行的,每个载玻片都是单独编码的,因此无法识别它们来自的动物和治疗组。

在这个实验中有两个感兴趣的变量:运动,有两类:不跑步和跑步;性别,也有两类:男性和女性,以测试运动影响海马神经元密度的主要假设和第二个假设,这在男性和女性之间是不同的。由于四组组织学切片是从每只小鼠中随机选择的,我们对切片数量的影响不感兴趣,这被认为是一个讨厌的变量,并且它是嵌套在动物内部的,因为每组四组切片都针对每只特定的动物。这个变量不包括在分析中,因为每张幻灯片的神经元计数是每只动物的平均值;因此,我们分析的是每只动物的综合指标,而不是原始值。如果数据符合参数假设,它可以用一个有两个感兴趣的因素的阶乘方差分析(双向交互的方差分析)进行分析。分析也是盲法进行的,数据由编码玻片的人组织成“A组”或“B组”,这样做分析的人知道哪些玻片属于同一种动物,哪些动物被分组在一起,但不知道它们受到了什么待遇。

关键字

以性别为兴趣因素的随机|妨害变量|嵌套变量|双向交互方差分析|每只动物的平均数据|多种动物特征

参考文献

本实验大致基于例3.8 (Bate和Clark, 2014)

贝特,s.t,克拉克,r. a . 2014。动物实验的设计与统计分析。剑桥大学出版社。

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