临床前辐射：一种与小鼠模型中生物学成像的新方法

为什么我们为这笔奖学金提供资金？

该奖项旨在通过开发标准化的射频工作流程进行临床前成像分析，减少纵向CT成像研究所需的动物数量。

CT成像是一种用于监测疾病进展和对动物研究中药物和诊所的药物的非侵入性方法。对于前者，该技术使得能够减少整体研究中所需的动物的数量来执行纵向研究。然而，在癌症研究中，还需要验证肿瘤的遗传性质，例如，如果肿瘤是均匀的或异质的，则需要在组织样品的各种时间点处需要侵入性活组织检查或杀死动物，增加所需的动物数量。辐射瘤是医学成像的推进领域，用于增强现有成像技术的数据。使用计算机建模，可以确定眼睛无法识别的疾病特性，例如通过分析信号强度的空间分布，这使得临床医生能够做出更明智的决策。对于动物研究，辐射瘤有可能避免需要使用动物进行组织表型。

在这一奖学金中，Kathryn Brown博士将开发计算模型，以从肺癌的小动物CT图像中提取辐射瘤数据。她将使用模型来建立组织特征，表型和成像特征之间的关系，以最大限度地从成像研究中收集的数据量。Kathryn将研究多种小鼠菌株中肿瘤的预测生物特征和放疗反应，从而减少纵向研究所需的动物数量。她将培养幻影成像，生物发光成像和统计方法的技能。