破解IT挑战 respiratory atox:用于预测人体呼吸道刺激的计算机模型 一目了然 完成 合同日期2018年1月至2019年6月 合同总金额 £99996 承包商(s) 西尔维亚·埃舍尔博士,弗劳恩霍夫项目 赞助商(s) 壳牌 R 更换 内容 概述 概述 吸入化学物质可导致局部影响,如呼吸道刺激、急性和慢性炎症。到目前为止,还没有明确的指南来识别呼吸道刺激物。化学物质的呼吸刺激潜力通常是根据修改的啮齿动物急性吸入毒性研究进行评估和推断的。这些研究使用了大量的动物(一项研究多达42只啮齿动物),并有重大的动物福利问题。 Sylvia Escher博士(Fraunhofer项目,德国)与Andreas Karwath博士(伯明翰大学)合作开发了一种用户友好的定量结构活性关系(QSAR)工具,可以可靠地预测单一化学物质和混合物对人体的呼吸刺激潜力,从而可以在不使用的情况下早期识别候选化学物质的潜在毒性在活的有机体内研究。 关于这次破解IT挑战赛的全部细节可以在破解IT网站.